历史存在着多种可能，我们不能为历史的一小段过程所迷惑，而要在较大尺度的历史范围内考察一切。

蒙特卡罗方法视频讲解

概念
蒙特卡罗法(又称统计试验法)是描述装备运用过程中各种随机现象的基本方法，而且它特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题，因而在装备效能评估中具有重要地位。
用蒙特卡罗法来描述装备运用过程是1950年美国人约翰逊首先提出的。这种方法能充分体现随机因素对装备运用过程的影响和作用。更确切地反映运用活动的动态过程。在装备效能评估中，常用蒙特卡罗法 来确定含有随机因素的效率指标，如发现概率、命中概率、平均毁伤目标数等；模拟随机服务系统中的随机现象并计算其数字特征；对一些复杂的装备运用行动，通过合理的分解，将其简化成一系列前后相连的事件，再对每一事件用随机抽样方法进行模拟，最后达到模拟装备运用活动或运用过程的目的。

基本思路
蒙特卡罗法的基本思想是：为了求解问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数或数字特征等于问题的解：然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这些参数或数字特征，最后给出所求解的近似值。解的精确度用估计值的标准误差来表示。蒙特卡罗法的主要理论基础是概率统计理论，主要手段是随机抽样、统计试验。用蒙特卡罗法  求解实际问题的基本步骤为：
(1)根据实际问题的特点．构造简单而又便于实现的概率统计模型．使所求的解恰好是所求问题的概率分布或数学期望；
(2)给出模型中各种不同分布随机变量的抽样方法；
(3)统计处理模拟结果，给出问题解的统计估计值和精度估计值。 

懂得这个思想后，股票越跌越补仓来摊平成本这个思维是不科学的。

卡尼曼

特韦尔斯基

特韦尔斯基（Amos Tversky），认知心理学家。生于海法市（今属以色列）。1965年获密歇根州立大学心理学博士学位。1970年以前，先后在密歇根州立大学、希伯来大学和哈佛大学任教。后任斯坦福大学高级行为科学研究中心心理学教授。研究人们在不确定情况下如何作出决策，并且证明这些选择是可以预知的。把决策研究理论应用于经济学领域，对经济学产生了重大的影响。1982年获美国心理学会杰出科学贡献奖，1985年当选为美国全国科学院院士。主要著作有《预测的心理学》（与卡尼曼合著，1973年）、《前景理论：风险条件下的决策分析》（与卡尼曼合著，1979年）、《不确定条件下的判断：直观推断和偏误》（与卡尼曼合著，1982年）。

从观念上说，越老的东西越美。多读经典的书或多读死人的书，特别是上千年的死人书。